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常见问题
南京车牌识别的核心技术需要什么样的条件
发布者:通禄机电     浏览次数:      发布时间:2017-05-05 17:28:20

  车牌识别系统摄像机拍摄画面

  车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别核心过程则包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算:

  1、故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯,以弥补夜间环境的自然光源的不足,并克服噪点颗粒粗大等问题;

  2、摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升;

  3、道路监控特性有别于一般室内监控甚至是室外环境,由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面;

  4、日夜切换功能促使,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等;

  5、摄像机必须克服强烈的光线变化,从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度环境,皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌,达到道路安全控管之目的。

  总而言之,摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动,才能掌握车辆的细节以及车牌号码,再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外,车牌的不统一性也是令各家监控厂商头痛的问题。不论是英文字母的字数不同,或是各式排列不一的组合方式,皆增加了辨识系统的负担。



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